DDD架构

终期目标:提供代码的可维护性，降低迭代开发成本。也是康威定律所述：任何组织在设计一套系统时，所交付的设计方案在结构上都与该组织的沟通结构保持一致。

参考文章

DDD 架构 | 小傅哥 bugstack 虫洞栈

架构分层

接口定义 - api：因为微服务中引用的 RPC(远程过程调用) 需要对外提供接口的描述信息，也就是调用方在使用的时候，需要引入 Jar 包，让调用方好能依赖接口的定义做代理。
应用封装 - app：这是应用启动和配置的一层，如一些 aop 切面或者 config 配置，以及打包镜像都是在这一层处理。你可以把它理解为专门为了启动服务而存在的。
领域封装 - domain：领域模型服务，是一个非常重要的模块。无论怎么做DDD的分层架构，domain 都是肯定存在的。在一层中会有一个个细分的领域服务，在每个服务包中会有【模型、仓库、服务】这样3部分。
仓储服务 - infrastructure：基础层依赖于 domain 领域层，因为在 domain 层定义了仓储接口需要在基础层实现。这是依赖倒置的一种设计方式。
领域封装 - trigger：触发器层，一般也被叫做 adapter 适配器层。用于提供接口实现、消息接收、任务执行等。
类型定义 - types：通用类型定义层，在我们的系统开发中，会有很多类型的定义，包括；基本的 Response、Constants 和枚举。它会被其他的层进行引用使用。
领域编排【可选】 - case：领域编排层，一般对于较大且复杂的的项目，为了更好的防腐和提供通用的服务，一般会添加 case/application 层，用于对 domain 领域的逻辑进行封装组合处理。

领域分层

DDD 领域驱动设计的中心，主要在于领域模型的设计，以领域所需驱动功能实现和数据建模。一个领域服务下面会有多个领域模型，每个领域模型都是一个充血结构。一个领域模型 = 一个充血结构

model 模型对象；
- aggreate：聚合对象，实体对象、值对象的协同组织，就是聚合对象。
- entity：实体对象，大多数情况下，实体对象(Entity)与数据库持久化对象(PO)是1v1的关系，但也有为了封装一些属性信息，会出现1vn的关系。
- valobj：值对象，通过对象属性值来识别的对象 By 《实现领域驱动设计》
repository 仓储服务；从数据库等数据源中获取数据，传递的对象可以是聚合对象、实体对象，返回的结果可以是；实体对象、值对象。因为仓储服务是由基础层(infrastructure) 引用领域层(domain)，是一种依赖倒置的结构，但它可以天然的隔离PO数据库持久化对象被引用。
service 服务设计；这里要注意，不要以为定义了聚合对象，就把超越1个对象以外的逻辑，都封装到聚合中，这会让你的代码后期越来越难维护。聚合更应该注重的是和本对象相关的单一简单封装场景，而把一些重核心业务方到 service 里实现。此外；如果你的设计模式应用不佳，那么无论是领域驱动设计、测试驱动设计还是换了三层和四层架构，你的工程质量依然会非常差。
对象解释
- DTO 数据传输对象 (data transfer object)，DAO与业务对象或数据访问对象的区别是：DTO的数据的变异子与访问子（mutator和accessor）、语法分析（parser）、序列化（serializer）时不会有任何存储、获取、序列化和反序列化的异常。即DTO是简单对象，不含任何业务逻辑，但可包含序列化和反序列化以用于传输数据。

领域

一个领域模型中包含3个部分；model、repository、service 三部分；

model 对象的定义【含有；valobj = VO、entity、Aggregate】
repository 仓储的定义【含有PO】
service 服务实现

以上3个模块，一般也是大家在使用 DDD 时候最不容易理解的分层。比如 model 里还分为；valobj - 值对象、entity 实体对象、aggregates 聚合对象；

值对象：表示没有唯一标识的业务实体，例如商品的名称、描述、价格等。
实体对象：表示具有唯一标识的业务实体，例如订单、商品、用户等；
聚合对象：是一组相关的实体对象的根，用于保证实体对象之间的一致性和完整性；

关于model中各个对象的拆分，尤其是聚合的定义，会牵引着整个模型的设计。当然你可以在初期使用 DDD 的时候不用过分在意领域模型的设计，可以把整个 domain 下的一个个包当做充血模型结构，这样编写出来的代码也是非常适合维护的。